연결 리스트(Linked List) 연속적인 메모리 위치에 저장되지 않는 선형 데이터 구조 각 노드는 데이터 필드와 다음 노드에 대한 참조를 포함하는 노드로 구성 연결 리스트(Linked List) 사용 이유 배열은 비슷한 유형의 선형 데이터를 저장하는데 사용할 수 있지만 제한 사항이 있음 1. 배열의 크기가 고정되어 있어 미리 요소의 수에 대해 할당을 받아야 함 2. 새로운 요소를 삽입하는 것은 비용이 많이 듬 장점 동적 크기 삽입/삭제 용이 단점 임의로 액세스를 허용할 수 없음 → 즉, 첫 번째 노드부터 순차적으로 요소에 액세스 해야함 포인터의 여분이 메모리 공간이 목록의 각 요소에 필요 LinkedList 선언 LinkedList list = new LinkedList();//타입 미설정 Objec..

배열 사이즈 구하기 int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5} int n = arr.length; 배열 요소의 최댓값 구하기 static int maxOf(int[] a) { int max = a[0]; for(int i=0; i max) max = a[i]; return max; } 배열 요소의 역순 정렬 // 배열 요소 a[idx1]과 a[idx2]의 값을 바꿈 static void swap(int[] a, int idx1, int idx2) { int t = a[idx1]; a[idx1] = a[idx2]; a[idx2] = t; } // 배열 a의 요소를 역순으로 정렬 static void reverse(int[] a) { for(int i=0; i

분할 정복이란? 큰 문제를 작은 문제 단위로 쪼개면서 해결해나가는 방식 평균 : Θ(nlogn), 최선 : Ω(nlogn), 최악 : O(nlogn) mergeSort public void mergeSort(int[] array, int left, int right) { if(left < right) { int mid = (left + right) / 2; mergeSort(array, left, mid); mergeSort(array, mid+1, right); merge(array, left, mid, right); } } 퀵정렬과의 차이점 퀵정렬 : 우선 피벗을 통해 정렬(partition) → 영역을 쪼갬(quickSort) 합병정렬 : 영역을 쪼갤 수 있을 만큼 쪼갬(mergeSort) → 정렬..

선택 정렬 해당 순서에 원소를 넣을 위치는 이미 정해져 있고, 어떤 원소를 넣을지 선택하는 알고리즘 최소값을 찾아 정렬하는 방식 평균과 최악 모두 수행 시간 복잡도는 O(n2) Process (Ascending) 주어진 배열 중에 최소값을 찾음 그 값을 맨 앞에 위치한 값과 교체 (pass) 맨 처음 위치를 뺀 나머지 배열을 같은 방법으로 교체 void selectionSort(int[] arr) { int indexMin, temp; for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) { // 1. indexMin = i; for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { // 2. if (arr[j] < arr[indexMin]) { // 3. indexM..

버블 정렬 서로 인접한 두 원소의 대소를 비교하고, 조건에 맞지 않다면 자리를 교환하며 정렬하는 알고리즘 인접한 두 개의 레코드 키 값을 비교하여 서로 교환하며 정렬하는 방식 평균과 최악 모두 수행 시간 복잡도는 O(n2) Process (Ascending) 1회전에 첫 번째 원소와 두 번째 원소를, 두 번째 원소와 세 번째 원소를, 세 번째 원소와 네 번째 원소를 이런 식으로 (마지막-1)번째 원소와 마지막 원소를 비교하여 조건에 맞지 않는다면 서로 교환 1회전을 수행하고 나면 가장 큰 원소가 맨 뒤로 이동하므로 2회전에서는 맨 끝에 있는 원소는 정렬에서 제외되고, 2회전을 수행하고 나면 끝에서 두 번째 원소까지는 정렬에서 제외됨 이렇게 정렬을 1회전 수행할 때마다 정렬에서 제외되는 데이터가 하나씩 늘..

퀵 정렬 문제를 작은 2개의 문제로 분리하고 각각을 해결한 다음, 결과를 모아서 원래의 문제를 해결하는 전략 스택 필요 분할과 정복을 통해 자료를 정렬 평균 수행 시간 복잡도는 O(nlog2n), 최악의 수행 시간 복잡도는 O(n2) Process (Ascending) 배열 가운데서 하나의 원소를 고름 이렇게 고른 원소를 피벗(pivot) 이라고 함 피벗 앞에는 피벗보다 값이 작은 모든 원소들이 오고, 피벗 뒤에는 피벗보다 값이 큰 모든 원소들이 오도록 피벗을 기준으로 배열을 둘로 나눔 이렇게 배열을 둘로 나누는 것을 분할(Divide) 이라고 함. 분할을 마친 뒤에 피벗은 더 이상 움직이지 않음 분할된 두 개의 작은 배열에 대해 재귀(Recursion)적으로 이 과정을 반복 재귀 호출이 한번 진행될 때..