[Spring Data JPA] @Query

@Query

• @Query 어노테이션을 사용해 Custom으로 쿼리문을 지정할 수 있다.

public interface MemberRepository extends JpaRepository<Member, Long> {
	@Query("select m.username from Member m")
	List<String> findUsernameList();
}

• SQL과 유사한 JPQL이라는 객체지향 쿼리 언어를 통해 복잡한 쿼리도 처리 가능
• JPQL
  • 엔티티 객체를 대상으로 쿼리를 수행하는 객체지향 쿼리
  • SQL을 추상화해서 사용하기 때문에 특정 데이터베이스 SQL에 의존하지 않음

import com.shop.entity.Item;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

public interface ItemRepository extends JpaRepository<Item, Long> {
		
		// select 뒤에 i는 변수를 나타냄, %:itemDetail% -> :표시는 변수라는 것을 나타냄
		@Query("select i from Item i where i.itemDetail like %:itemDetail%"
						+ "order by i.price desc") // 엔티티 이름과 동일하기 써야함, i를 무조건 작성
		List<Item> findByItemDetail(@Param("itemDetail")String itemDetail);

}

@Query-nativeQuery

• 기존 쿼리를 그대로 활용
• 특정 데이터베이스에 종속되는 쿼리문을 사용하기 때문에 데이터베이스에 대해 독립적이라는 장점을 잃어버림
• 기존에 작성한 통계용 쿼리처럼 복잡한 쿼리를 그대로 사용해야 하는 경우 활용 가능

→ value = select 뒤에 * 표시, nativeQuery = true 추가

→ JPQL과 다른 점

i를 *로, itemDetail를 item_detail로 변경

@Query(value = "select * from item i where i.item_Detail like %:itemDetail% order by i.price desc", nativeQuery = true) // 엔티티 이름과 동일하기 써야함, i를 무조건 작성
    List<Item> findByItemDetailNative(@Param("itemDetail")String itemDetail);

차이점

• JPQL은 엔티티를 대상으로 하고, Native는 데이터베이스를 대상으로 함